Trochę o BigData i Excelu
Hortonworks Sandbox dla HDP i HDF to Twoja szansa na rozpoczęcie nauki, rozwijania, testowania i testowania nowych funkcji. Każde pobranie jest wstępnie skonfigurowane za pomocą interaktywnych samouczków, przykładowych danych i opracowań ze społeczności Apache.
Firmy zawsze były zależne od analiz, które przeprowadzają, aby odkryć spostrzeżenia i trendy w swojej dziedzinie, aby dowiedzieć się więcej o danej sytuacji. Koncepcja analityki dużych zbiorów danych istnieje już od wielu dziesięcioleci, pomagając przedsiębiorcom w ręcznym wyszukiwaniu danych w celu znalezienia najbardziej przydatnych wzorców i zmian na rynku.
Ta koncepcja ewoluowała przez lata, a metody analizy dużych danych również uległy zmianie. Duże dane nie mogą być przetwarzane za pomocą tradycyjnego oprogramowania; istnieją narzędzia takie jak Hadoop i platformy takie jak technologie oparte na chmurze do wydobywania dużych ilości danych. Analityka zapewnia organizacjom skuteczny sposób na zachowanie elastyczności w swojej działalności.
Znaczenie Big Data Analytics
Analiza danych Big Data pomaga organizacjom efektywnie wykorzystywać dane do identyfikowania nowych dziedzin w swojej działalności, aby tworzyć możliwości i dokonywać inteligentnych ruchów biznesowych. Analizy danych automatycznie skutkują bardziej wydajnymi operacjami, większymi zyskami i szczęśliwszą bazą klientów. Przedsiębiorstwa zyskują znaczną przewagę kosztową, gdy mówimy o magazynie, ponieważ platforma analityczna w chmurze zajmuje się tym problemem.
Dzięki Hadoop, który ma analitykę w pamięci, organizacje mogą podejmować szybsze i lepsze decyzje, ponieważ Hadoop może analizować różne źródła danych. Firmy mogą wtedy przetwarzać te informacje natychmiast. Nowe produkty i usługi mogą być wytwarzane za pomocą analiz, analizując potrzeby klienta. Coraz więcej firm zwraca teraz uwagę na te potrzeby, tworząc usługi dla zadowolenia klienta.Big data to co prawda nie Excel, ale jeśli potrzebujemy dobrego wstępu do Excela, to jest on opisany
tutaj.
Jak duże dane kształtują sektor edukacji
Szkoły, uniwersytety, kolegia i inne instytucje edukacyjne przechowują bardzo duże ilości danych dotyczących studentów i wykładowców. Dane te można analizować w celu uzyskania wglądu, który może poprawić efektywność operacyjną instytucji edukacyjnych. Zachowanie uczniów, wyniki egzaminów studenckich oraz rozwój każdego ucznia, a także potrzeby edukacyjne w oparciu o zmieniające się wymagania edukacyjne mogą być przetwarzane za pomocą analizy statystycznej. Duże dane otwierają drogę rewolucyjnemu systemowi, w którym uczniowie będą się uczyć w ekscytujący sposób. Rzućmy okiem na niektóre dziedziny w sektorze edukacji, które będą miały duży wpływ ze względu na duże ilości danych.